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                        將在2020年顛覆企業業務的8項技術

                        來源:企業網D1Net 作者: 更新時間:2019/9/17 10:59:46

                        摘要:行業專家表示,從人工智能到增強現實,有8種顛覆性的技術和趨勢將推動未來幾年前瞻性組織的業務發展。

                          行業專家表示,從人工智能到增強現實,有8種顛覆性的技術和趨勢將推動未來幾年前瞻性組織的業務發展。

                          如今,技術的變革步伐對幾乎所有行業都產生了深遠的影響,而采用新興技術的組織可能繼續保持領先地位。

                          在未來一年,不斷發展的數據將成為企業的核心。隨著企業希望快速有效地使用數據來做出更好的業務決策,人工智能、邊緣計算和軟件機器人的創新將越來越多地被用于競爭優勢。而沒有預見到這些和其他新興趨勢的組織可能面臨一場正在加速的生存危機。

                          為了了解企業應該重點關注哪些業務,技術專家討論了他們認為最有可能影響各種組織進行數字化轉型的內容。這些領域的優勢將成為人們應該關注的最佳選擇,以及對于采用這些顛覆性技術帶來影響的一些見解。

                          1.機器人過程自動化(RPA)

                          企業從簡單的概念中獲得了巨大收益:將重復乏味的業務流程任務委托給機器人實現自動化。這項技術被稱為機器人過程自動化(RPA),已經在簡化早期采用者的工作流程方面產生了影響,這遠早于許多人認為該技術將在企業中使用的時間。

                          總部位于波士頓的AppNeta公司首席執行官Matt Stevens說,“機器人過程自動化的進步速度和功能實用性令人震驚,并且似乎正在逐步提高。我真的沒想到這么快就能達到這種智能或能力水平。”

                          根據調研機構Gartner公司的調查,機器人過程自動化(RPA)正在超越全球企業軟件市場的所有其他領域,去年市場增長了63%,達到8.46億美元。并預計今年的收入將達到13億美元。

                          Laserfiche公司首席信息官Thomas Phelps說,“機器人過程自動化(RPA)從員工的日?;顒又幸瞥貜秃腿粘H蝿?,并使他們能夠專注于更高價值的工作。使用機器人過程自動化(RPA)的組織能夠使工作人員從重復性工作解放出來,使他們能夠專注于有助于創新業務或增強客戶體驗的任務。它可以幫助組織提高運營效率,提高質量,并加強法規遵從。”

                          如今有了一條行之有效的商業價值之路,預計未來幾個月將有更多的公司推出機器人過程自動化(RPA)計劃。

                          2.人工智能

                          Imagen公司首席技術官Tim Jobling表示,人工智能正在幫助企業解決技術或業務人員難以或根本無法解決的問題。

                          Jobling說,“我們并不相信人工智能會搶走人類所有的工作崗位,但我們看到了一場類似于計算機成為主流應用時的革命。如今,我們看到一系列的問題正被人工智能和機器學習方法所解決,這主要消除了一些無聊的工作,或者在需要工作人員來完成工作時,以不可能達到的規模實現新的處理。例如,人工智能使我們的客戶能夠從音頻中創建可搜索的元數據,然后可以大量使用和擴展。如果沒有人工智能,這個過程將人工完成,或者根本完不成。”

                          人工智能在保護組織免受安全威脅方面也發揮了重要作用,Balbix公司首席技術官Vinay Sridhara預計,未來一年將繼續獲得成功。

                          Sridhara說,“企業正在使用人工智能技術,通過分析網絡上高達數千億個時變信號,使其網絡安全團隊能夠準確地了解入侵風險。這使首席信息安全官能夠持續分析高容量、高速的網絡安全數據,并實時了解企業的漏洞風險。人工智能平臺甚至提供了優先解決問題的步驟,以推動整個企業降低網絡風險,使他們能夠更好地保護客戶的信息。”

                          3.DataOps

                          Hitachi Vantara公司Renee Lahti表示,采用類似敏捷的方法來管理人工智能和機器學習數據可以幫助企業在2020年獲得優勢。這種協作的跨功能分析方法稱為數據操作(DataOps),一旦被采用,可能會帶來極大的顛覆性。

                          Lahti說,“企業只是想辦法解決這個問題。更多的是為了精簡人員,而不是為了采用流程。根據Gartner公司的調查,目前DataOps的采用率不到目標市場的1%,但這1%將具有巨大的競爭優勢。”

                          DataKitchen公司首席執行官Chris Bergh表示,這一概念融合了敏捷開發,DevOps以及從制造業中汲取的經驗教訓。

                          Bergh說,“這種方法可以使數據科學團隊能夠蓬勃發展,盡管在現場部署和維護分析所需的復雜程度越來越高,但沒有技術債務和計劃外工作的負擔,數據科學團隊可以專注于他們的專業領域,可以創建新的人工智能模型和分析,幫助企業實現他們的使命。”

                          Bergh說,“這種方法統一了與數據分析相關的工作流程,可能對組織從數據中提取價值的能力產生無形的連鎖反應。這可以改善團隊合作,減少降低生產力的人工流程。DataOps將數據組織從混亂、緩慢的團隊轉變為高性能的團隊。”

                          4.視頻和統一通信

                          員工經驗正在成為組織成功的一個關鍵因素——不僅僅是在生產力方面,而且是吸引備受追捧的人才的關鍵因素。在一項對近300家公司的調查中,麻省理工學院的研究人員發現,對視頻技術的投資會帶來創新,也會提高協作和生產力。

                          麻省理工學院斯隆信息系統研究中心的研究科學家Kristine Dery說:“我們看到企業在交互式視頻技術方面投入了大量資金,特別是當他們將敏捷方法的使用范圍擴展到其軟件開發團隊以外的其他業務時。這種高度互動的項目交付敏捷方法,要求團隊或者面對面,或者讓技術盡可能地復制那些更親密的情況。”

                          Dery預測視頻技術將繼續使用虛擬現實(VR)和其他沉浸式技術等新功能模擬和改進面對面交流,特別是當組織努力填補分布式團隊的技能差距時。

                          同樣,AppNeta公司的Stevens認為統一通信(UC)將在未來幾年卷土重來。

                          Stevens說,“長期摩擦和可靠性問題使早期的統一通信(UC)解決方案成為企業的賭注。”

                          但他表示,“目前的工具已經解決了這些缺點。最新的統一通信(UC)工具增加了關鍵的視覺和內容共享功能。它們實際上可以提高會議效率,通過允許更廣泛的包容和積極參與當今高度分散的工作環境,實現面對面交互可以帶來的影響。”

                          5.5G

                          如今,對于5G的宣傳和炒作往往忽視這樣一個事實,即大規模推出該技術需要數年時間才能完成。但這并不能阻止企業制定高速、低延遲無線服務的計劃。

                          TEKsystems公司市場研究經理Jason Hayman說,“很多組織正在推廣他們的5G戰略,甚至在廣泛的網絡可用性之前。”

                          VoltDB公司首席技術官Dheeraj Remella也看到了5G的承諾,但警告說,圍繞這項技術的預期可能會導致問題。

                          Remella說,“如果無線運營商和企業都無法處理5G附帶的數據攻擊,那么員工或客戶希望現在以更快的網絡速度提供實時反饋的流程,而有所延遲有可能引發對某些品牌或技術的反感。為了解決這個問題,企業應該實施可擴展的實時數據架構,不僅僅是通過在多個數據流中做出智能、動態的決策來簡單地提取數據,并最終推動行動。”

                          此外,Remella認為5G具有連鎖效應。他說,“5G的承諾正在迫使企業識別當前正在進行變革的流程,并確?,F有的IT堆棧能夠滿足新網絡的需求,因此,5G正在推動其他有影響力的技術的采用,從邊緣計算到虛擬現實和流處理。”

                          6.容器

                          容器和微服務正在吸引那些需要快速開發和擴展代碼的組織的興趣,特別是在處理物聯網或云計算時。

                          Sungard AS公司首席技術官架構師Todd Loeppke說,“有趣的是,物聯網項目吸引了許多流行技術,如邊緣計算、無服務器和容器,以及圍繞DevOps和微服務的組織結構。”

                          一些專家指出,Kubernetes得以廣泛采用,Kubernetes是一個開源容器編排系統,可自動化容器部署、擴展和管理。Amalgam Insights公司研究員Tom Petrocelli說,“它可以實現全新的架構,可以快速擴展。”

                          如此多的廠商關注焦點集中在Kubernetes上,它正在影響其他技術平臺。Kubernetes還幫助產生或擴展了許多其他技術,如服務網和基于容器的持續集成(CI)/持續交付(CD)管道自動化產品。

                          SUSE公司全球產品和營銷經理Jeff Reser說,“Kubernetes是處理內部和云計算環境以及各種規模設備的容器化應用程序和服務的最常用方式。隨著越來越多的事情需要管理,基礎設施和應用程序的部署和編排自動化是軟件定義的基礎設施不可或缺的一部分。”

                          7. 沉浸式體驗(AR、VR、混合現實)

                          沉浸式體驗技術已被大肆宣傳,但其實施速度有些緩慢。其提出的承諾是誘人的,企業應用程序制造商Kony公司首席技術官Bill Bodin認為,增強現實(AR)可以為各種行業提供商業利益,從實體零售商到工業應用和培訓。

                          他說,“通過增強現實(AR)技術,可以實時增加商店貨架和產品。在維護、維修和許多工業應用中,可以在機械或電氣設備上創建信息覆蓋,將關鍵儀器指標直接交給服務于該區域的人員。”

                          Bodin還列舉了機場為旅行者提供個性化虛擬展示的例子。他補充說,“在銀行領域,可以使用增強現實技術將客戶引導到關鍵服務領域,并動態顯示分行員工的姓名和專業領域。對于那些為銀行設備(如自動柜員機)提供服務的公司,可以提供內部外圍設備故障的視圖,并提供針對該問題量身定制的安全修復參考。”

                          Amalgam Insights公司研究員Todd Maddox專注于人腦科學,他也看到了在培訓計劃中潛在用途的沉浸式體驗。

                          他說,“虛擬現實(VR)具有很強的培訓和軟技能潛力。特別是在人際技能培訓方面,如同理心、溝通等。虛擬現實(VR)和增強現實(AR)是非常有效的,因為它們以體驗式學習為基礎,而且它們廣泛地同時參與大腦中的多個學習和表現中心,包括認知、行為、情感和體驗系統。”

                          8.物聯網和邊緣計算

                          Comp9A 公司發布的一份2019年研究報告發現,大約三分之一的美國公司認為物聯網戰略可以通過提高產量、貨幣化數據或幫助銷售服務作為產品來幫助增加收入。

                          Sungard公司的Loeppke表示,看到了物聯網邊緣計算的進步,但也看到了對人工智能和機器學習工具的需求,以便以更容易為企業訪問的方式處理生成的數據。

                          Loeppke說,“現在大數據的應用已經大約10年的時間,但大數據的真正挑戰是找到一種方法來理解它,并找出如何將其用于商業目的。在我看來,使用傳統工具取得的成功有限。隨著機器學習技術的普及,更多的公司將能夠提供更好的客戶體驗,更有可能將多年積累的數據貨幣化。”

                          此外,一些專業人士提到了智能處理的好處,包括在數據上傳到云端之前將其交付給邊緣。

                          1E公司創始人兼首席執行官Sumir Karayi說,“人們真正關心的是與現實世界的互動,這需要終端的智能。這就是我認為邊緣計算將取代物聯網的原因。人們將物聯網視為連接到云端的這個實體,因此有效地為云端提供智能而不是智能本身。他們認為這是正確的,因為物聯網設備產生了無法控制的大量數據。另一方面,邊緣計算提供了本地決策能力和對個人數據的更多控制。”

                          責任編輯:DJ編輯

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