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                        首席信息官應對不斷上漲的云成本問題的實戰經驗

                        來源:企業網D1Net 作者:Harris編輯 更新時間:2022/8/2 6:59:28

                        摘要:已經深入到大規模云遷移進程中的McDermot國際公司CIOVageshDave,發現自己正處于一個挑戰重重的十字路口:隨著工程師們吞噬了云中可用的大量計算資源,石油鉆井構建IT主管每月都會收到天價賬單,而且在遷移過程中幾乎沒有實現任何投資回報。

                           已經深入到大規模云遷移進程中的McDermot國際公司CIOVageshDave,發現自己正處于一個挑戰重重的十字路口:隨著工程師們吞噬了云中可用的大量計算資源,石油鉆井構建IT主管每月都會收到天價賬單,而且在遷移過程中幾乎沒有實現任何投資回報。
                          
                          為了阻止這種趨勢,Dave選擇將一系列重型計算負載遷移回小型數據中心的本地服務器。
                          
                          提到天價賬單問題,Dave表示,“大約兩年前,我就意識到了這個問題。我嘗試將大量SAP系統放在云端,結果發現計算成本實在太高。”
                          
                          Dav并非個例。許多處于云遷移中后期的CIO越來越多地陷入一個令人煩惱的泥潭——每月都要向首席財務官提交巨額云賬單,卻沒有顯示任何投資回報率。
                          
                          例如,埃森哲認為,許多處于云遷移30%和50%階段的客戶正在承擔過高的云成本,而預期的業務成果尚未實現。其高級董事總經理兼全球云優先戰略和咨詢業務負責人AshleySkyrme表示,“我們的許多客戶都正處于進退兩難的境地。云遷移已經開始,但是承擔的成本越來越高,因為云的可用性和可擴展性很高,而且越來越多的企業正在采用它。”
                          
                          專家稱,隨著遷移的不斷深入,云成本將很快占據企業支出的第二名,僅次于工資。
                          
                          一位不愿透露姓名的內部人士稱,在疫情大流行期間,銷售激勵措施存在偏差:在業務低迷期間,云平臺銷售人員被激勵向企業買家出售盡可能多的云訪問許可證和云使用周期,這些買家可能受到折扣或根本不會產生成比例投資回報率的月度云服務的誘惑,而加大購買力度。
                          
                          此外,頂級IT高管正在逐步管理其數據中心的淘汰過程,以確保長期存在的本地應用程序中的所有業務流程都正確轉換為云原生應用程序。例如,如果云原生應用程序的某個方面編碼不正確,則可能會花費數百萬美元——完全抵消了遷移到云的關鍵好處。
                          
                          大多數處于這種困境中的CIO都相信,他們大規模的云投資將顯示出可觀的回報,尤其是那些在疫情大流行期間業務停滯不前時加大賭注并加快云遷移的人。
                          
                          但這對CIO來說只能算是一個小小的安慰,他們必須在云遷移的中途向慌亂的CFO解釋為什么成本會呈螺旋式上升,而幾乎沒有創新或新收入。隨著經濟的惡化,一些人正在猛踩剎車或走下坡路來削減成本。
                          
                          NCR公司首席信息官BillVanCuren表示,“云成本正在不斷飆升。我們計劃在大容量協議和其他技術范圍內進行管理,以減少VM(虛擬機)。”
                          
                          自然地,大量的云使用增加了維護或停用數據中心的成本,這些數據中心一直保持在線狀態,以便在云遷移持續過程中確保業務連續性。
                          
                          但專家表示,就成本上升問題而言,更重要的是不了解這一現實,即公有云上的計算、存儲和消費模型是多樣的、復雜的且經常被誤解的。
                          
                          CIO們認為,毫無疑問,在疫情大流行期間加速云遷移導致了這一瓶頸。國家電網全球首席信息官AndiKaraboutis解釋稱,“我將云比作‘自助餐’模式,這很容易導致過度消費。當使用云計算時,人們會看到他們可以得到更多的東西,結果最終可能會遭遇成本飆升的情況。”
                          
                          云成本處于十字路口
                          
                          根據IDC的《全球云支出指南》顯示,公有云總支出從2020年的3077億美元增至2021年的3836億美元——全球企業在疫情大流行期間在云上的支出總額接近7000億美元。
                          
                          IDC云基礎設施服務研究副總裁DaveMcCarthy表示,目前,云支出約占整體IT預算的30%,且到2025年將超過1.3萬億美元。這筆支出包括從云基礎設施和應用程序服務到服務器和存儲,再到專業和托管服務的所有內容。
                          
                          無限量的“自助餐”模式使開發人員和工程師能夠推出創新和有前景的項目,這些項目可能會為他們的公司帶來長期的新收入來源。但隨著經濟下滑以及對經濟衰退的恐懼,高昂的月度賬單越來越讓會計師和首席財務官感到不安。
                          
                          McCarthy在未來云峰會上表示,“螺旋上升的云資源提供的便利性減少了很多前期摩擦,但它帶來了一個新問題。CFO會來質問‘為什么我們的云賬單上個月翻了一番?我們并沒有為此做預算,誰來負責這個問題?’”
                          
                          FidelityInvestments高級副總裁兼工程效率和保證負責人JenniferHays表示,云模型挑戰了控制成本的傳統業務方法。在大多數傳統公司中,工程、財務和采購之間存在孤島,它們相互平衡并控制預算。但云完全顛覆了它。許多高管真的很擔心他們在云上花費和浪費太多資金。
                          
                          當談到云成本和數據中心成本之間的核心差異時,Hays表示,“從根本上說,云計算與眾不同的消費模式使我們的現實復雜化。這種去中心化的模式真正改變了為控制成本而建立的所有行為和流程。”
                          
                          在此過程中,便利發揮著巨大的作用。工程師可以立即訪問三個大型供應商的超過一百萬個不同的SKU(庫存進出計量單位),并進行購買和采購……但往往也會發生很多低效率的情況。
                          
                          根據2020年的一項調查結果顯示,云中30%到35%的支出都浪費在了使用訪問周期上——這類似于汽車的發動機一直運轉,直到汽油耗盡。在云中,資源永遠不會用完——但儀表/計價器會不停運轉。
                          
                          早期采用者敦促克制
                          
                          那些在疫情大流行之前很早就開始云遷移的人通常會更緩慢地部署服務,并且其中一些人還會利用亞馬遜、微軟和谷歌早期提供的有吸引力的許可協議來啟動企業云的采用。
                          
                          哥倫比亞特區供水和下水道管理局(DCWater)IT基礎設施和運營主管JoeEdwards并非疫情大流行期間開啟云遷移潮流的一員,他為此感到慶幸。
                          
                          Edwards表示,“隨著我們對云的使用越來越多,云成本已經上升。好在我們早在10多年前就已開啟云遷移進程,目前組織97%的工作負載都在公有云中運行。”
                          
                          擁有龐大旅游服務組合的Expedia是另一個早期的云采用者。Expedia開發和運行時平臺副總裁RobertDuffy很早就發現的一個問題是,來自不同品牌的開發人員使用不同的工具和平臺,缺乏一致的DevOps策略。Duffy制止了這種情況,并為Expedia的所有品牌標準化了一個開發工具,以控制開發成本并在公司的所有旅行服務中共享創新和投資。
                          
                          Duffy解釋稱,對于一個準備在疫情結束后立即從創新中獲利的行業來說,這是降低成本和創造新收入來源的一大勝利。
                          
                          財務運營(FinOps)的興起
                          
                          云成本復雜性是真實存在的。除了不受監控的云使用之外,還需要考慮未使用的云許可證、在晚上和周末意外留下的訪問權限,以及取決于用于運行代碼的處理器數量的可變周期成本。例如,云原生應用程序可能需要兩個CPU才能運行,而一個以當前形式——而非以云原生方式重寫它——從數據中心平移(lift-and-shift)的應用程序可能只需要一個CPU,但可能會被錯誤配置在雙CPU服務器上。
                          
                          IDC的McCarthy預計,大多數企業將不得不聘請專業的FinOps來管理數百萬美元的云成本,尤其是在數字化轉型期間。
                          
                          所謂FinOps是將DevOps、財務和業務整合在一起的變革,其目標在于優化一個企業在云計算上的支出的財務規范和技術解決方案,即根據支出的歷史記錄和來自預期負載的信息,FinOps可以在需要時預分配資源或估算成本。FinOps可以稱為“財務運營”,或者更直白地稱為“成本優化”,是將財務問責制引入云的IT支持,進行調整以優化質量和支出。
                          
                          Gartner建議,CIO可以通過調整架構、運營和商業條款來減少云服務費用。例如,建議不要升級和轉移遺留應用程序等。相反地,CIO應該利用采取微服務架構設計的現代云原生應用程序。這些成本——例如,在Kubernetes上部署工作負載——難以監控,但最終往往會得到回報。
                          
                          Gartner補充道,CIO還需要確保其云環境的規模適合當前要求,并且停用已經不再需要的數據中心和服務器。
                          
                          NationalGrid的Karaboutis也建議確保合適的規模。她表示,遷移到云的CIO必須為各種用戶組創建規模合適的使用模型,并采用Chargeback模型來讓每個業務部門對云使用負責。因為針對每個云,Chargeback都會提供一個獨立的價目表或費率卡。
                          
                          Ciena公司CIOCraigWilliams對此表示贊同。他解釋稱,“調整規模能夠確保你構建適合你客戶的產品,并針對他們的需求進行優化。你不會過度或低估他們的需求。IT領導者需要了解,不是簡單地使用云就可以了。CIO必須進行合理規劃。這有點像把食物放在冰箱里——放太多東西,你就是在浪費錢和食物。如果你放的太少,你的家人或顧客就會不高興。”
                          
                          Gartner還建議CIO與其云提供商協商商業條款,例如基于數量或時間的承諾。另一種選擇是從按需實例轉移到預留實例(reservedinstance)。
                          
                          DCWater的Edwards建議研究云的所有成本影響,包括云許可證的類型和使用計劃以及云訪問。Edwards解釋稱,“在將任何內容放入云端之前,請花時間進行分析。先做成本分析;確保在使用之前對需要使用的許可證類型和操作系統類型進行研究。”
                          
                          另一位CIO建議采用混合云基礎架構,因為將所有企業應用程序從本地數據中心遷移到云中存在真正的業務連續性風險。
                          
                          美國百貨連鎖店Kohl's的首席技術官PaulGaffney表示,“我從不建議將一切都上云。我一直覺得這是對問題的過度簡單化處理,會帶來很多安全風險。”
                          
                          編輯:Harris

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